Cómo las redes sociales predicen epidemias. Nicholas Christakis
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Después de mapear las intricadas redes sociales humanas, Nicholas Christakis y su colega James Fowler, comenzaron a investigar cómo esta información puede mejorar nuestras vidas. Ahora revela sus hallazgos recientes: estas redes se pueden usar para detectar tanto epidemias en forma más temprana que nunca, así como difusión de ideas innovadoras y comportamientos arriesgados, o virus como el H1N1.

Nicholas Christakis: How social networks predict epidemics

After mapping humans' intricate social networks, Nicholas Christakis and colleague James Fowler began investigating how this information could better our lives. Now, he reveals his hot-off-the-press findings: These networks can be used to detect epidemics earlier than ever, from the spread of innovative ideas to risky behaviors to viruses (like H1N1).


Nicholas Christakis : Comment les réseaux sociaux peuvent prédire les épidémies

Après avoir mis en perspective les différents réseaux sociaux compliqués de l'homme, Nicholas Christakis et son collègue James Fowler ont commencé à regarder comment cette information pouvait améliorer nos vies. Il révèle ici ses récentes conclusions : ces réseaux peuvent être utilisés pour détecter des épidémies de manière plus précoce que jamais, depuis la diffusion d'idées innovantes aux comportements à risque en passant par les virus (comme le H1N1)


Nicholas Christakis: Como as redes sociais predizem epidemias

Após mapear intrincadas redes sociais humanas, Nicholas Christakis e seu colega James Fowler começaram a investigar como essa informação poderia melhorar as nossas vidas. Agora, ele revela seus novos achados : Essas redes podem ser usadas para detectar epidemias mais cedo do que nunca, desde de idéias inovadoras até comportamentos de risco e viroses (como HN1).

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